概覽
簡介
數據科學是結合統計、數學和計算機科學領域知識的綜合科學，旨在培養發掘前所未見模式、尋找有意義資料和作出商業決定的必要技能。課程提供數據科學家所必需的基礎知識與計算機技巧。
數據科學及商業統計理學碩士課程於2004年由香港中文大學統計學系首辦，畢業生均具備高階統計學技巧，能擔當業內重要角色，課程廣受高度評價。
特點
兩年兼讀制
每科每星期設一節三小時大課
星期一至五晚上及星期六於沙田中文大學
課程大綱
學習模式
兼讀制
本課程為兩年制授課式碩士課程，學生必須完成以下要求始可獲頒發學位。
第一修業學年
核心科：9學分選修科：3學分
第二修業學年
選修科：12學分
合共24學分
註：學生須至少已修畢24學分始准畢業。
建議學習規劃
第一修業學年
第一學期: STAT5101, STAT5106
第二學期: STAT5102 及一科選修科目
第二修業學年
每學期兩科選修科目
核心科
STAT 5101
STAT 5101數據科學基礎
本科目介紹統計於現今數據科學之闡釋能力及利用應用統計方法在數據分析中之全面處理。它為同學提供本課程其他科目所需的基本知識。本科目涵蓋探索性數據分析，統計作圖，概率論基本概念，離散/連續概率分佈，點和置信區間估計及假設檢驗。本科亦闡述如何利用桌面生產力工具(l例如R和Microsoft Excel)用上述統計方法處理及分析公司數據。
STAT 5102
STAT 5102務實迴歸分析
本科目利用商業上不同之工作，如管理，財務及銷售為藍本，介紹應用迴歸方法。題目包括利用相關系數量度關係，使用簡單綫性迴歸，多元迴歸和對數迴歸作出商業預測，以及利用建模方法去預測質量變數。
STAT 5106
STAT 5106數據科學之編程技術
本課程教授數據科學家的編程基礎知識。 學生將學習編程技術，重點有數據來源連線、數據預處理流程、探索性數據分析、數據視覺化和數據報告。 主題包括編程的基本概念，串列、物件、字典和函數，矩陣和數據框，編程套件及套件庫的使用，數據庫操作，API連接和網頁爬取，描述性統計，統計模擬和蒙特卡羅方法，以及統計圖像。
選修科
STAT 5103
STAT 5103高維數據分析
本科首先介紹多維及高維數據分析的基本知識,包括多元正態分佈、描述性統計及圖像顯示。本科重點在於高維數據分析中常用的降維方法。題目包括主成份分析，因子分析和典型關聯分析。
STAT 5104
STAT 5104數據挖掘
數據挖掘是一科相對較新的課題。它聚焦於從數據收集，儲存及自動程式中找尋數據中的模式和關係。由於現今相對便宜的計算能力，數據挖掘技巧之應用相當廣泛，包括政策制訂、商業決策、市場銷售及股票買賣。我們在本科會介紹數據挖掘之基本概念和技巧。同學將會動手處理一些有趣的數據，以及學習如何使用公開統計軟件去進行數據挖掘。
STAT 5105
STAT 5105應用生存數據分析
本科目處理一些常見於科學研究及風險管理之事件發生時間數據之分析。此類技巧已於臨床試驗、流行病學研究、工程學、財經及社會科學廣泛使用。本科提供機會給同學認識統計壽命分佈，它於事件發生時間十分有用。本科之基本焦點在於使用統計方法對事件發生時間中抽取資訊，它會介紹從完整及刪失樣本中獲得的事件發展時間分析之統計理論及方法。我們介紹統計壽命分析、不同之刪失方法、圖表技巧、參數及非參數估計生命迴歸模型與有關題目。
STAT 5107
STAT 5107離散數據分析
本科目提供以實用為本之現代方法去處理類別式數據。課題包括二維列聯表分析，邏輯回歸分析，對數線性模型，廣義線模型及分類與回歸樹方法。
STAT 6104
STAT 6104財務時間序列
本科目針對財務時間序列的方法及用途。題目包括於分析時間序列之統計工具、穩定及非穩定之時間序列模型、季節性、預測技巧、異方差性、ARCH及GARCH模型和多元化時間序列。
STAT 6105
STAT 6105精算學基本原理及應用
本科目介紹在不同財經系統應用到的基本精算原理。主要針對與保險及年金之題目。它同時發掘學生對這等系統之理解及不同財經工具之設計及發展。題目包括利息理論、生存分佈及生命表、人壽保險、年金及利益本金。
STAT 6106
STAT 6106應用貝葉斯方法
本科為應用貝葉斯方法之入門，將會討論共軛分佈族之使用，統計運算中之技巧及計算後驗分佈之方法與及分層模型之概念。將強調如何在數據分析使用貝葉斯哲學。
STAT 6107
STAT 6107數據科學及商業統計專題討論
本科目會討論一些數據科學及商業統計之熱門專題。
STAT 6108
STAT 6108官方統計及結構方程建模
本科目介紹官方統計及商業統計之基本原理，概念及方法。本科目分為兩部分：官方統計和結構方程建模。
STAT 6207
STAT 6207應用深度學習
本課程提供對注重實際應用之機器和深度學習演算法的理解。 課程的第一部分側重於線性分類和深度學習等理論。 第二部分側重於應用，例如推薦系統、生成對抗網絡和強化學習。
RMSC 5101
RMSC 5101金融巿場的統計建模
本科旨在介紹金融市場上風險管理之最新發展，並討論相關於下列三個重要的金融領域之風險管理理念：資產管理、金融衍生工具之定價和固定收入模型。重點會放在一些上述範疇內常用模型之統計建模。
RMSC 6001
RMSC 6001利率及固定收益證券之風險管理
由於固定收益證券對利率的變動非常敏感，當對固定收益證券進行定價或管理時，利率建模顯得尤為重要。本課程著重介紹不同類型的固定收益證券和對應的利率模型，其中涵蓋了著名的 Heath-Jarrow-Morton (HJM) 模型和一些期限結構模型，如Ho-Lee模型，Hull-White模型和CIR模型等。
RMSC 6003
RMSC 6003金融機構的風險管理
本課程旨在討論如何在銀行業應用風險管理。
RMSC 6004
RMSC 6004風險管理的特別課題
本課程旨在討論有關風險管理專題之最新發展。
RMSC 6007
RMSC 6007風險和金融數據分析及其Python應用
本課程的目的是讓學生廣泛了解Jupyter notebook和/或其他程序接口上的Python編碼原理和技術及其在金融上的運用。在介紹了 Python的基礎知識之後，本課程進一步分為兩個主要部分。第一部分涵蓋了利用Python庫針對性地處理金融數據的降維和建模問題。另外還討論了使用Python進行衍生品定價、估計風險度量的方法。第二部分側重在應用最先進的機器學習工具對幾個具體的實例進行各類建模/分析。了解掌握本課程中涵蓋的內容有助學生進入技術型金融風險管理領域。
其他大學要求
(a) 學生必須達成研究院的學期評核要求。詳情請瀏覽研究院網站 http://www.gs.cuhk.edu.hk/，參閱《研究院修讀一般規例》（General Regulations Governing Postgraduate Studies）第13.0段：表現未如理想及退學（Unsatisfactory Performance and Discontinuation of Studies）。
(b) 學生必須取得不低於2.0的累計平均積點始准畢業。
收生
程序
申請人可於研究院網頁提交線上申請：https://www.gradsch.cuhk.edu.hk/OnlineApp/login_email.aspx。
研究生課程申請人應把證明文件的掃瞄副本上載至線上申請系統。有關所需證明文件詳情，請參閱研究院網站： https://www.gs.cuhk.edu.hk/admissions/admissions/documents-required。
截止日期
2025/26年入學的申請截止日期為：
首輪收生
31 Dec 2024
最終輪收生
28 Feb 2025
申請將按申請先後次序處理，直至所有學席均已取錄，強烈建議儘早提出申請。
學費
2025/26學年的學費為每年90,000港元，為期兩年。
持續進修基金 (CEF)
STAT5101 數據科學基礎
CEF 課程編號 42Z124710
STAT5102 務實迴歸分析
CEF 課程編號 42Z124729
此兩個科目已加入持續進修基金可獲發還款項課程名單內
此兩個科目所屬之主體課程(數據科學及商業統計理學碩士)在資歷架構下獲得認可(資歷架構第六級)
入學要求
一般入學要求
- 畢業於認可大學並獲得學士學位，榮譽等級一般不低於二等或平均成績等級一般不低於「B」；或
- 於大專院校完成學業，並獲得等同榮譽學位的專業資格或類似資歷。
入學英語要求
申請人必須符合入讀本大學研究院課程的最低入學英語要求：
- 獲得香港地區的大學頒授學位1或已完成以英語授課的學位課程；或
- 在以下任何一項英語語言測試中取得指定分數2 ：
- 托福：550（筆試）／79（網上機測）；
- 雅思（學術）： 6.5；
- GMAT：Band 21 （口語）；或
- 於以下任何一門考試中取得英語合格成績：
- 香港高級程度會考（AS 級別）；
- 香港高等程度會考；
- 香港中文大學入學資格考試；
- General Certificate of Education Examination (GCE) Advanced Level (A-Level) / Advanced Subsidiary Level (AS-Level)；或
- 香港中學文憑考試英國語文科達4級或以上；或
- 獲取認可專業資格，並證明考核試以英語進行。
備註：
- 此乃基於香港地區的大學所提供之課程均以英語為授課語言。另外，香港地區的大學畢業生在入讀學位課程時應已滿足相關院校的英語要求。中大研究院或會要求申請人提供額外證明文件以證明其英語水平符合要求。
- 托福和雅思成績由測試日起計有效兩年。GMAT成績由測試日起計有效5年。
課程單張
活動與分享
畢業典禮
Anita Ng （2010畢業生）
香港特別行政區政府差餉物業估價署助理署長
統計學系一直以多元迴歸分析作為主要工具，每年為香港大量物業重新估值，供差餉和地租計算用。市場對於能純熟運用數據科學和電腦輔助大量估值技巧的員工有很大需求。
修讀了數據科學及商業統計課程後，我掌握了以統計方法分析和詮釋數據。新知識令我更有效處理日常的多元迴歸分析和結果詮釋工作。對於我這個文科出身的學生來說，各科本身難度不淺，但在老師的支持和指引下，我也可以從容應付。
Adco Leung （2020畢業生）
HSBC
感謝中大開辦這個優秀課程，傳授統計學的必要知識和數據分析的實用技能。我現在可以很有信心地建立穩健的模型，從數據集中找出最強的信號。課程很著重R編程，讓我看到如何有效處理龐大數據集，再製作成能令數據圖像化的有力圖表，非常有用。我向所有有興趣學習數據分析和培養「統計思維」的人報讀本課程，因為它是我們資訊時代的關鍵。
Clare Liu （2021畢業生）
數據科學專家，Accenture
數據科學及商業統計課程的基礎統計概念、數據科學模型、編程和金融知識，為我奠定了數據分析的牢固根基。修畢廻歸模型學科後，我更深入了解邏輯廻歸模型如何操作，可以在工作上與組員分享相關知識。課程各科的習作與數據息息相關，為同學提供了向教授和同學取經的極佳機會，鼓勵所有同學一同思考構想，為意念想出執行方法。感謝各位教授、導師和教職員的支持和循循善誘。
Vivian Chung （2018畢業生）
課程令我得到更多統計知識，而數據分析和數據詮釋的深入見解，對我我應付數據主導世界的要求很有幫助。我覺得廣泛的理論和應用科目非常有用，例如應用貝葉斯分析法和官方統計等課題便十分實用。本課程絕對有助我更有效運用數據來制訂策略和政策。
Vigor Fung （2020畢業生）
Industry Lead, Google Cloud
我的工作是研發數據為本的方法，使用具結構和沒有結構的數據來幫助企業成功實現數碼轉型。數據科學及商業統計課程是很好的學習途徑，讓我兼顧大數據領域的全職工作和學業，在取樣、數據分析和計算機等方面擴闊理論知識、豐富真實生活中的實用技能。本課程的學科非常全面，涵蓋金融、經濟和社會統計，教授們經驗豐富而且風趣幽默，令我在下班後上課仍能保持精神充沛。
機會只會留給做好準備的人。感謝這個課程，我得以在事業上展開新章！
Henry Ngai （2018畢業生）
香港特別行政區政府統計處統計師
統計是基於數據，關乎發現、決定和預測的過程。在現今的大數據時代，統計滲透生活每個細節，因此在統計上擁有堅固基礎和深入瞭解尤為重要。設計優良的數據科學及商業統計課程為學生做好裝備，令他們擁有統計理論的高階知識，並懂得如何應用。我在香港政府統計處工作，需要處理大量估算和預估工作，本課程的知識和實戰經驗對我大有幫助。感謝各位世界級的教授和老師，我在中大的學習可說滿載而歸。如果你也想增進統計和數據科學的知識，本課程就是你所需要的。
Victor Hui （2018畢業生）
「若想了解上帝在想什麼，就必須學統計，因為統計學就是在測量祂的旨意。」
― 南丁格爾
我在課程得到高階統計知識的薰陶，有助我加強真實生活中的數據分析技能。數據科學及商業統計課程所涵蓋的科目非常多元化，而且與我的工程背景和興趣十分配合，也是這方面的延伸。我學到的實用統計和分析工具知識，在職場上大派用場。感謝各位經驗豐富的教授不辭勞苦地支持我們學習，令我有信心深入研究數據科學，更瞭解上帝的想法！
常見問題
申請人
會。我們會取錄非量化研究學位的學生。我們並沒有就本科專修設下任何特別要求。因此，非量化研究學位的學生也符合申請資格。
申請人不需要擁有深入的數學及編程知識，但需要不抗拒學習及使用此類技能。
持有香港的大學學位或修畢以英語為授課語言的學位，代表你已滿足英語要求，不需要提交英語測試的成績表。然而，你可以提供有關成績單作補充資料用。
申請人無需提交GRE資料，但你可以提供有關成績表作補充資料用。
在申請階段，申請者只需上載印有大學正式印章的學業成績單掃描本和英文成績單。此階段暫時無需提交成績單正本和紙本證明文件。在收到有條件取錄時，你將需要依照錄取通知上的指示提交正本文件，以獲得最終的正式錄取通知書。
個人陳述和簡歷不是申請的必要文件。您可以將它們作為補充文件上傳，但這不是必須的。
我們接受電子版的學業成績單，你可以安排以電郵提交，電郵地址為： dsbs@cuhk.edu.hk。
你可以在申請系統中修訂你的資料。然而，在申請階段過了某個指定時間便不可以再作修改。如果你希望作出修訂，請電郵聯絡我們（dsbs@cuhk.edu.hk）並提供以下資料：
- 姓名
- 申請課程
- 申請編號
- 身份證明文件編號
- 需要修訂的資料
是，你必須提供兩封保密推薦信。然而我們並沒有對諮詢人有任何特定要求，他們可以是學術界或非學術界人士，例如是工作上的上司或同事。
你須於申請系統中提交諮詢人的資料，包括他們的電郵地址 。系統將於翌日香港時間上午五時正向他們發出邀請電郵。你的諮詢人可以透過這封電子郵件內的連結和登入資料，完成和提交你的推薦信。你可以在申請系統中查看提交狀況，但你將無法看到兩封推薦信的內容。
如果你的諮詢人無法透過申請系統提交其推薦信，請以電郵聯絡我們。
我們現時並未設有學分轉移機制或學科轄免計劃。
申請按提交先後次序處理，入選面試名單的申請人將收到面試的電郵或電話邀請。
我們不會發出個別通知，申請人可於七月自行登入申請系統查看申請結果。
本課程由統計學系開辦，本學系獲政府資助。本課程並非由教資會整體補助金資助。
在讀學生
你須於持續進修基金課程開始前簽妥「同意聲明」。合資格學生可提交開戶申請，及於成功修畢持續進修基金課程後提交款項發還申請表。詳情請參閱持續進修基金網站https://www.wfsfaa.gov.hk/cef/tc/application/procedures.htm。
本課程現時並沒有為學生提供貸款或財務資助。學生可向其他單位尋找財務資助，例如是學生資助處的擴展的免入息審查貸款計劃。